Conţinut
- Ce este deepfake?
- Cum funcționează deepfake-ul?
- Originile
- Periculosii
- Găsirea unei soluții
- Conținut popular profund
Conținutul Deepfake creează haos în rândul oamenilor care au crescut cu ideea că a vedea este a crede. Fotografiile și videoclipurile, considerate cândva dovezi incontestabile ale ceva ce se întâmplă, sunt acum puse în discuție de masă. Acest lucru este de așteptat după ce a aflat video-ul uimitor de realist al lui Barack Obama care îl numește pe președintele Trump un „total și complet ****” nu este decât o creație profundă.
Conținutul Deepfake creează haos în rândul oamenilor care au crescut cu ideea că a vedea este a crede.
Edgar CervantesTehnologia implicată crește sprâncenele și generează întrebări, motiv pentru care suntem aici pentru a vă oferi o completare completă despre ceea ce este, cum funcționează și dacă există într-adevăr un motiv de îngrijorare.
Ce este deepfake?
Deepfake este o tehnică AI (inteligență artificială) care folosește învățarea automată pentru a crea sau manipula conținut. Este adesea folosit pentru a crea montaje sau a suprapune fața unei persoane deasupra alteia, dar capacitățile sale se extind cu mult peste asta. Această tehnologie are o mulțime de alte aplicații. Acestea includ manipularea sau crearea de sunet, mișcare, peisaje, animale și multe altele.
Cum funcționează deepfake-ul?
Conținutul Deepfake este creat printr-o tehnică de învățare automată cunoscută sub numele de GAN (rețea adversativă generativă). GAN-urile folosesc două plase neuronale: un generator și un discriminator. Aceștia concurează constant unul împotriva celuilalt.
Generatorul va încerca să creeze o imagine realistă, în timp ce discriminatorul va încerca să stabilească dacă este fals sau nu. Dacă generatorul păcălește discriminatorul, discriminatorul folosește informațiile adunate pentru a deveni un judecător mai bun. De asemenea, dacă discriminatorul stabilește că imaginea generatorului este falsă, generatorul se va îmbunătăți la crearea unei imagini false. Ciclul care nu se încheie poate continua până când o imagine, video sau audio nu mai este fals în mod vizibil în perspectiva umană.
Originile
Primele videoclipuri deepfake au fost, evident, porno!
Edgar CervantesPrimele videoclipuri deepfake au fost, evident, porno! Mai exact, era obișnuit să vezi chipuri de celebritate suprapuse peste actrițele porno. Memele lui Nicholas Cage au fost de asemenea populare, printre alte invenții amuzante.
Cuvântul deepfake a devenit sinonim cu această tehnică în 2017, datorită unui utilizator Reddit care a primit numele de „deepfakes”. Utilizatorul i s-au alăturat și alții la acum interzis r / deepfakes subreddit, unde și-au împărtășit creațiile cu lumea.
Adevăratul creator de rețele adversare generative este Ian Goodfellow. Alături de colegii săi, el a introdus conceptul la Universitatea din Montreal în 2014. A continuat apoi să lucreze pentru Google, iar în prezent este angajat la Apple.
Periculosii
În mâinile greșite, creația deepfake poate fi folosită pentru falsificarea mult mai mult decât meme-urile proaste ale lui Nicholas Cage.
Edgar CervantesÎn timp ce manipularea conținutului nu este nimic nou, era nevoie de abilități serioase. Aveai nevoie de un computer puternic și un motiv foarte bun (sau doar prea mult timp liber) pentru a face conținut fals. Software-ul de creare Deepfake precum FakeApp este gratuit, ușor de găsit și nu necesită multă putere de calculator. Și pentru că face toate lucrările de unul singur, nu este necesar să fiți un redactor calificat pentru a crea medii profunde nesăbuite.
Acesta este motivul pentru care publicul larg, celebritățile, entitățile politice și guvernele sunt îngrijorați de mișcarea profundă. În mâinile greșite, creația deepfake poate fi folosită pentru falsificarea mult mai mult decât meme-urile proaste ale lui Nicholas Cage. Imaginează-ți pe cineva creând știri false sau incriminând dovezi video. Puteți adăuga porno fals și răzbunare la problemă. Lucrurile pot fi foarte repede.
Un alt motiv de îngrijorare pentru conținutul profund este faptul că personalități importante ar putea nega și acțiunile trecute. Deoarece videoclipurile deepfake par atât de reale, oricine ar putea pretinde că un clip real este un deepfake.
Citește și: Complexitățile eticii și AI
Găsirea unei soluții
Deși este foarte aproape de real, un ochi dresat poate încă observa un videoclip fals, acordând o atenție deosebită. Preocuparea este că, la un moment dat, în viitor, este posibil să nu putem spune diferența.
Twitter, Pornhub, Reddit și alții au încercat fără succes să scape de astfel de conținut. În ceea ce privește partea oficială, DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) lucrează cu instituții de cercetare și Universitatea din Colorado pentru a crea o modalitate de a observa profunzimile.
Cel mai bun lucru pe care îl putem face pentru a combate videoclipurile cu deepfake este să fim mai observanți și mai puțin gullible.
Edgar CervantesPână când nu avem un software care poate detecta nereguli în astfel de videoclipuri, cel mai bun lucru pe care îl putem face este să fim mai observanți și mai puțin ghicitori. Faceți cercetarea înainte de a presupune că un videoclip, o imagine sau un audio este real. Acest lucru ar fi trebuit să facem deja, oricum.
Conținut popular profund
Jordan Peele se alătură lui Buzzfeed pentru a crea acest videoclip, menit să creeze conștiință.
Expertul în manipulare online, Claire Wardle, ne arată cât de realiste pot arăta aceste videoclipuri apărând ca Adele pentru primele 30 de secunde ale videoclipului. Acest videoclip din The New York Times ne oferă o perspectivă excelentă asupra subiectului.
Watchmojo dă a prezentat o listă cu unele dintre cele mai populare videoclipuri deepfake din jur. Este un videoclip distractiv, cu o mulțime de exemple grozave.
Ești îngrijorat de consecințele videoclipurilor deepfake? Cu siguranță este un subiect pe care trebuie să-l ținem cont, în același timp și să lucrăm la găsirea de soluții.
