RAW trebuie utilizat numai dacă intenționați să reveniți pentru a vă edita imaginile. Dimensiunile fișierelor sunt mult mai mari, dar acest lucru vă permite să reglați setările complete de expunere și culoare ale imaginilor dvs., ocolind procesarea implicită a camerei.

În timp ce salvați o imagine în JPEG, elimină datele imaginii și comprimă imaginea, acest lucru este perfect dacă intenționați să încărcați o imagine pe Facebook sau să faceți un instantaneu pentru galeria dvs.

Stabilizare de imagine

OIS

OIS compensează mișcările mici ale camerei în timpul expunerii. În termeni generali, folosește lentile plutitoare, giroscope și motoare mici. Elementele sunt controlate de un microcontroler care mișcă lentilele foarte ușor pentru a contracara agitarea camerei - dacă camera se deplasează spre dreapta, obiectivul se mișcă spre stânga.

Aceasta este cea mai bună opțiune datorită faptului că toată stabilizarea se face mecanic, și nu prin software. Aceasta înseamnă că nu se pierde calitatea în acest proces.

EIS

Stabilizarea electronică a imaginilor funcționează prin software. În esență, ceea ce face EIS este să împărțiți videoclipul în bucăți și să îl comparați cu cadrele anterioare. Apoi determină dacă mișcarea în cadru a fost o agitare naturală sau nedorită și o corectează.

EIS degradează de obicei calitatea, deoarece are nevoie de spațiu pe marginile conținutului pentru a aplica corecții. Cu toate acestea, s-a îmbunătățit în ultimii ani. Smartphone EIS profită de obicei de giroscop și accelerometru, ceea ce îl face mai precis și reduce pierderea de calitate.

Autofocalizarea

Camerele de telefonie inteligentă utilizează în general trei tipuri de sisteme de autofocus: dual-pixel, detectare în fază și detectare de contrast. Vă vom spune despre ele în ordine, de la cel mai rău la cel mai bun.

Autofocus pentru detectarea contrastului

Aceasta este cea mai veche dintre cele trei și funcționează prin măsurarea contrastului între zone. Ideea este că o zonă concentrată va avea un contrast mai mare, deoarece marginile vor fi mai clare. Când o zonă atinge un anumit contrast, camera va lua în considerare focalizarea acesteia.

Autofocus pentru detectarea fazelor

„Faza” înseamnă că razele de lumină provenite dintr-un punct specific se lovesc de părțile opuse ale unei lentile cu intensitate egală - cu alte cuvinte, sunt „în fază”. Autofocusul pentru detectarea de faze folosește fotodioduri pe tot senzorul pentru a măsura diferențele de fază. Apoi mișcă elementul de focalizare în lentilă pentru a aduce imaginea în focar.

Autofocus cu doi pixeli

Aceasta este printre cele mai bune tehnologii de autofocus disponibile. Autofocusul cu doi pixeli este ca detectarea fazelor, dar folosește un număr mai mare de puncte de focalizare pe tot senzorul. În loc să se concentreze pe pixeli dedicați, fiecare pixel este alcătuit din două fotodioduri care pot compara diferențele de fază subtile pentru a calcula unde se poate muta obiectivul.

HDR

HDR realizează o expunere echilibrată pe întregul cadru. Acest lucru se realizează prin fotografierea mai multor imagini la diferite viteze ale obturatorului. Ideea este că fiecare fotografie va expune pentru diferite niveluri de lumină. Acest conglomerat de imagine este apoi contopit, devenind o singură fotografie cu mult mai multe informații atât în ​​secțiunile luminoase, cât și în cele întunecate.

Pixel-uri

Pixel-binning este un proces care vede datele de la patru pixeli combinate într-un singur. Așadar, un senzor de cameră cu pixeli minusculi de 0,9 micron va produce rezultate echivalente cu 1,8 microni de pixeli atunci când faceți o poză cu pixeli. Această tehnică este utilizată mai ales în smartphone-uri, care sunt obligate să utilizeze senzori mai mici din cauza restricțiilor de dimensiune.

Cel mai mare dezavantaj al acestei tehnici este că rezoluția dvs. este împărțită în mod efectiv la patru atunci când faceți o fotografie cu pixeli. Așadar, asta înseamnă că o captura de ecran pe o cameră de 48 MP este de fapt de 12 MP, în timp ce o fotografie pe perete pe o cameră de 16 MP este de doar patru megapixeli.

Modul portret în fotografia de smartphone

Modul portret este un termen folosit pentru a descrie bokeh-ul artificial (BOH-kay) efect produs de smartphone-uri. Bokeh este un efect de fotografie în care subiectul unei imagini este păstrat în centrul atenției, în timp ce fundalul nu se concentrează. Utilizând modul portret pentru a crea un efect bokeh, puteți face fotografii dinamice care arată mai profesioniste.

Mod de noapte

Modul de noapte (Dark Night, Nightscape sau orice ar putea numi producătorul dvs.) utilizează inteligența artificială pentru a analiza scena pe care încercați să o fotografiați. Telefonul va ține cont de mai mulți factori, precum lumina, mișcarea telefonului și mișcarea obiectelor capturate. Aparatul va filma apoi o serie de imagini la diferite niveluri de expunere, va folosi bracketing pentru a le pune laolaltă și va scoate la iveală cât mai multe detalii într-o singură imagine.

Desigur, se întâmplă mult mai multe în spatele scenei. De asemenea, telefonul trebuie să măsoare echilibrul de alb, culorile și alte elemente, care se realizează, de obicei, cu algoritmi de lux, pe care majoritatea dintre noi nu le înțeleg pe deplin.

Super rezoluție

Super-rezoluția este practica de a genera o imagine cu rezoluție mai mare prin preluarea și procesarea mai multor fotografii de rezoluție mai mică. Făcând mai multe fotografii de rezoluție mai mică și comparând aceste puncte în fiecare imagine, ați obținut fundamentul unei imagini de rezoluție solidă și mai mare. Ceea ce se întâmplă în mod esențial este că există diferențe minore între aceste puncte, iar algoritmii sau tehnicile de învățare automată sunt capabili să utilizeze aceste diferențe pentru a completa aceste lacune și pentru a crea detalii suplimentare.

Fotografie de calcul

Dimensiunea contează în fotografie. Deoarece senzorii și lentilele smartphone nu devin mult mai mari, producătorii de smartphone-uri trebuie să își dea seama de modalități de a obține mai mult din mai puțin. Introduceți vârsta fotografiei computationale.

În termeni simpli, aceasta se referă la îmbunătățiri ale imaginii cu ajutorul software-ului și algoritmi complexi. Câteva exemple de fotografie computațională sunt îmbunătățirile AI, modul de noapte, legarea pixelilor, modul portret, HDR și altele.

Bonus: consultați mai multe postări fotografice!

Avem mai mult conținut de fotografie pentru tine! Aruncați o privire la unele dintre postările și tutorialele noastre pentru a vă îmbunătăți abilitățile.

• Ce poate face un fotograf profesionist cu o cameră foto de telefon Android ieftină - m-a îndrăznit să fac niște fotografii pro-grozave, la nivel de telefon, folosind un telefon de 130 $. Iată rezultatele mele!
• Sfaturi pentru fotografie: Regula celor treimi, punct de vedere, încadrare, teoria culorilor și multe altele - Sunteți elementele de bază ale fotografiei? Iată câteva concepte mai avansate de studiat.
• Sfaturi pentru fotografiile smartphone-urilor: 16 trucuri utile pe care ar trebui să le știți - Nu vă simțiți limitat dacă camera dvs. principală este un smartphone. Puteți lua și imagini uimitoare!
• Modul de utilizare a modului manual pe camera dvs. smartphone - Modul manual poate fi intimidant, așa că suntem aici pentru a vă ajuta prin curba de învățare.
• Cele mai bune 10 camere DSLR pe care le puteți cumpăra chiar acum - Cei care sunt gata să facă un salt către un DSLR vor avea nevoie de ajutor. Există o mare de opțiuni acolo!
• Cele mai bune telefoane cu camere Android - Poate tot ce ai nevoie este un telefon cu camere bune! Iată o listă cu cele mai bune.
• 10 cele mai bune aplicații de fotografie pentru Android - va trebui să aruncați câteva aplicații în acel telefon!

Este suficient pentru aspectul nostru în termeni de fotografie? Nu am făcut-o! Învățarea nu se oprește niciodată cu fotografia și nici tehnologia. Asigurați-vă că marcați această pagină pentru a vedea actualizările și completările viitoare. De asemenea, este inteligent să vă întoarceți și să vă reîmprospătați memoria din când în când.