Conţinut
Google Pixel 4 și Pixel 4 XL se mândresc cu cele mai bune caracteristici software ale companiei și capabilități ale camerei, care sunt posibile datorită, în parte, incluziunii Pixel Neural Core. Acest mic cip se află alături de principalul procesor Pixel 4 pentru a rula eficient sarcinile puternice de învățare a mașinii Google. Acestea variază de la procesarea imaginilor până la capacități de recunoaștere vocală și transcriere.
Cu toate acestea, Neural Core nu este prima fisură a unui procesor de învățare automată pentru mașini pentru smartphone-uri. Pixel-urile 2 și 3 sunt livrate cu Pixel Visual Core, concepute pentru a descărca sarcini de imagini precum HDR + pentru o performanță îmbunătățită și eficiență energetică. Neural Core de la Pixel 4 se bazează pe această bază cu capacități îmbunătățite și o selecție de cazuri noi de utilizare.
Nu ratați: Iată ce poate face modul Astro al Pixel 4
Cum funcționează nucleul neuronal al pixelului?
Google nu a împărtășit încă detalii cu privire la ceea ce se întâmplă în Core Neural Core. Cu toate acestea, știm cum funcționează generația sa anterioară Visual Core și tipul de tehnici utilizate în mod obișnuit în procesoarele de învățare automată (ML).
Spre deosebire de un procesor tradițional construit pentru a gestiona o gamă largă de sarcini de calcul, procesoarele de învățare automată (NPU), cum ar fi Neural Core, sunt optimizate pentru câteva sarcini matematice complexe specifice. Acest lucru le face mai mult ca procesoare digitale de semnal (DSP) sau unități de procesare grafică (GPU), dar optimizate pentru operațiunile specifice utilizate de algoritmii de învățare automată.
Acumularea multiplicată fuzionată este o operație foarte frecventă pentru imagistica și voce ML, pe care nu veți găsi suportul la scară largă pentru un procesor. Spre deosebire de procesoarele moderne pe 32 și 64 biți, aceste operații sunt efectuate pe dimensiuni de doar 16, 8 și chiar 4 biți. Sunt necesare blocuri hardware personalizate pentru a susține aceste operații la o eficiență maximă.
Neural Core accelerează algoritmi de imagine și voce care rulează mai puțin eficient pe un procesor sau GPU.
Neural Core construiește unități logice aritmetice dedicate în hardware pentru a gestiona rapid aceste instrucțiuni și cu un consum minim de energie, mai degrabă decât să preia mai multe cicluri de procesor. Cipul este cel mai probabil format din sute de aceste ALU-uri în mai multe nuclee, cu memorie locală partajată și un microprocesor care supraveghează programarea sarcinilor.
Google va optimiza aproape cu siguranță cel mai recent design hardware în jurul algoritmilor de asistență, voce și software pentru imagini. Dependența de funcțiile ALU ale Neural Core este motivul pentru care cele mai recente funcții de fotografiere ale Pixel 4 nu vor face loc către telefoanele mai vechi.
Ce poate face nucleul neuronal?
Neural Core pare a fi un ingredient cheie într-o serie de noi funcții ambalate în Google Pixel 4 și Pixel 4 XL. Aceste îmbunătățiri se concentrează în principal în jurul procesării de imagini și voce.
Pe partea de fotografie, lista include Controlul expunerii duale, un mod de astrofotografie, previzualizări HDR + live și Night Sight. Pixel 4 de la Google efectuează ajustări duble ale expunerii și HDR + în timp real, astfel încât utilizatorii să poată vedea rezultatele imaginilor lor înainte de a atinge obturatorul. Acest lucru indică o creștere majoră a puterii de calcul pentru imagini în comparație cu Pixel 3.
În plus, aceste telefoane introduc echilibrul de alb bazat pe învățare în sistemul său de camere, care stabilește nuanțele galbene adesea asociate cu imaginile cu lumină scăzută. Capturile de expunere multiple, detectarea cerului și combinația de imagini sunt utilizate pentru modul Astro Night Sight, necesitând o cantitate mare de dispozitive inteligente de procesare și detecție de imagini. În cele din urmă, funcția Frecvențe frecvente a Pixel 4 identifică și recomandă fotografii mai bune ale persoanelor pe care le fotografiați frecvent.
Pixel 4 se mândrește, de asemenea, cu un asistent actualizat, modelele de limbă îmbunătățite sportive care acum pot rula nativ pe dispozitiv și nu în cloud. Noile funcții vocale includ, de asemenea, conversații continue, transcrierea audio prin aplicația Recorder și recunoașterea vocală îmbunătățită. De asemenea, Neural Core joacă un rol în tehnologia 3D de deblocare a feței telefonului.
Un val de viitor
Neural Core de la Google este cea mai puternică piesă de siliciu din interior a companiei, care permite editarea imaginilor în timp real mai eficientă decât înainte. Google se mândrește cu tehnologiile sale de învățare automobilistă lider în industrie și cele mai mari puncte de vânzare ale Pixel 4 se bazează pe roadele acestor investiții.
Cu toate acestea, Pixel 4 nu este singurul smartphone care are un procesor puternic de învățare automată. Toate smartphone-urile alimentate de un Snapdragon 855 oferă hardware dedicat pentru învățarea mașinii. Deși în mod clar Google are nevoi diferite și poate cerințe chiar mai puternice pentru smartphone-urile sale. De asemenea, Kirin 990 de la Huawei are un NPU dual-house suficient de puternic pentru efecte video în timp real bokeh și multe altele.
Hardware-ul de învățare automată devine rapid o piatră de temelie a imaginii, imaginilor video și a funcțiilor AI. Google, cu Pixel 4 și Neural Core, se află chiar în partea de sus a pachetului.
Următorul: Camerele Pixel ale Google nu încearcă să fie camere deloc
