Conţinut

• Ce face un analist de date?
• Surse de date și roluri
• Care este diferența dintre un analist de date și un om de știință de date?
• Aptitudini, calificări și instrumente
• excela
• SQL

Un analist de date manipulează datele pentru viață. Într-o eră în care companiile devin din ce în ce mai dependente de seturi de date în continuă expansiune, aceasta este o abilitate mai importantă ca niciodată. Este, de asemenea, una cu o mare cerere.

Unul dintre factorii de conducere pe piața viitoare a locurilor de muncă va fi Internet Of Things (IoT), care se referă la toate dispozitivele din casa ta conectate la web. Toate acele hub-uri inteligente, becuri și frigidere creează cantități gigantice de date pentru care companiile vor lucra (în bine sau mai rău), iar analiza datelor va juca un rol imens în ca această industrie să meargă înainte, potrivit companiei de analiză tehnologică Foote Partners.

Dacă sunteți în căutarea unei linii de lucru care să dovedească viitorul, cu oportunități deosebite de care vă puteți bucura de acasă, este posibil să deveniți un analist de date. Aruncăm o privire la abilitățile pe care trebuie să le înveți și cum poți începe.

Ce face un analist de date?

Un analist de date este cineva care atrage „informații utile” din seturi mari de date. Asta înseamnă traducerea numerelor în engleză simplă. Acestea pot crea rapoarte și vizualizări pentru a afișa aceste informații și pentru a arăta corelații sau tendințe utile. Companiile pot apoi să le folosească pentru a-și informa deciziile.

Analiștii de date pot lucra în cadrul unei singure organizații sau pot lua numeroși clienți ca parte a unei agenții.

Pentru marketing, un analist de date ar putea fi capabil să determine un procent mare de clienți care au cumpărat produsul X au fost studente de psihologie feminină. Aceștia ar putea apoi să recomande clientului să vizeze acea problemă demografică în viitorul marketing. În mod alternativ, ar putea observa o tendință care arată că tot mai mulți bărbați se interesează acum de produs. Acest lucru este, de asemenea, ceva pe care afacerea îl poate valorifica. S-ar putea să descopere că aceasta este o problemă demografică la care competiția nu se ocupă în prezent.

Un analist de date traduce numerele în engleză simplă

Un alt exemplu practic vine de la Forecastwatch.com, care adună prognoze din mii de rapoarte diferite și le compară cu rapoartele umane reale despre cum era vremea. Folosind toate aceste informații, predatorii pot apoi perfecționa și îmbunătăți modelele lor.

Surse de date și roluri

Aceste seturi de date pot proveni dintr-o serie de surse diferite: statistici de vânzări, carduri de fidelitate, conturi ale utilizatorilor, feedback-ul clienților, aplicații și software, analize de trafic pe site-uri web, cercetări de piață, studii de laborator și multe altele.

O mare parte a acestei lucrări va implica crearea de rapoarte, care vor oferi perspective și tendințe care pot fi utile pentru management. Analiștii de date vor fi, de asemenea, obligați să obțină date să „vorbească” atunci când le prind din mai multe surse diferite. Este posibil să fie solicitate să elimine datele defecte (curățare). Uneori li se poate cere uneori să „maseze” datele pentru a le face puțin mai plăcute obiectivelor organizației!

Aceasta poate fi o muncă interesantă și plină de satisfacții și puteți ajuta la direcția unei companii bazată pe informații inteligente bazate pe date. Cu toate acestea, poate fi și o linie de lucru foarte plictisitoare, doar câțiva pași eliminați de la introducerea datelor. Grija după o singură foaie de calcul nu este dificilă sau plină de satisfacții pentru majoritatea oamenilor. Rolul dvs. va depinde de organizație și de locul dvs. în cadrul acesteia.

Care este diferența dintre un analist de date și un om de știință de date?

O distincție utilă de înțeles este diferența dintre un om de știință de date și un analist de date. Linia poate deveni puțin încețoșată, dar, în general, oamenii de știință de date lucrează mai mult cu învățarea automată și modelarea predictivă. Utilizează date pentru a face predicții despre viitor și, în general, au cunoștințe mai puternice în domeniul matematicii, statisticilor și codării computerului.

Oamenii de știință de date lucrează, de asemenea, cu AI și învățarea automată. Învățarea automată este în esență o versiune mai mare și automatizată a ceea ce face un analist de date, cu algoritmi care caută modele în seturi de date gigantice, astfel încât în ​​cele din urmă pot învăța să identifice anumite elemente din interiorul unei imagini, să detecteze limbajul uman natural sau să facă decizii despre publicitate. Ca om de știință de date, s-ar putea să scrieți cod în Python și SQL pentru a ajuta la preluarea acestor date și să le folosiți.

Citeste mai mult: Cloud AutoML Vision: Antrenează-ți propriul model de învățare a mașinilor

Salariul mediu pentru un analist de date este de 64.975 de dolari pe an, potrivit într-adevăr.com, în timp ce salariul mediu pentru un om de știință de date este de 120.730 de dolari.

Dacă sunteți interesat să deveniți un om de știință de date și să lucrați cu algoritmi de vârf de învățare a mașinilor, un loc minunat pentru început este cu pachetul de învățare a mașinilor și științelor datelor.

Aptitudini, calificări și instrumente

Deși nu este esențial, un grad în oricare dintre următoarele subiecte poate fi util pentru un analist de date:

• Matematică
• Informatică
• Statistici
• Economie
• Afaceri

O serie de abilități specifice vor veni, de asemenea, foarte la îndemână și cu siguranță merită dezvoltate. Din fericire, web-ul face acum mai ușor decât oricând să obțină aceste abilități și certificări de acasă. Udemy oferă cursuri utile pentru aproape toate abilitățile de care aveți nevoie ca analist pentru sub 20 de dolari în majoritatea cazurilor. Iată ce ar fi bine să știi.

excela

Nu este glamour, dar mulți analiști de date petrec foarte mult timp în Excel, creând tabele și ecuații elaborate. Când intrați într-un interviu sau cand solicitați un concert de scurtă durată, vi se va cere probabil să demonstrați abilități avansate Excel. Deci, periați-vă!

Încercați cursul Udemy: Microsoft Excel - Excel De la începător la avansat.

SQL

SQL înseamnă Structure Query Language și este un limbaj declarativ pentru crearea și preluarea datelor dintr-o bază de date. Dacă încercați să recuperați date de la anumiți utilizatori ai unui site web, este posibil să faceți acest lucru vorbind cu o bază de date stocată pe un server folosind SQL. SQL pare la început descurajant, dar este destul de ușor să-ți dai capul în jurul și poate fi imens puternic odată ce ai făcut-o.

Încercați cursul Udemy: Bootcamp SQL complet.